다음 글의 논지를 약화하는 것으로 가장 적절한 것은?

과학 연구는 많은 자원을 소비하지만 과학 연구에 사용할
수 있는 자원은 제한되어 있다.
따라서 우리는 제한된
자원을 서로 경쟁적인 관계에 있는 연구 프로그램들에
어떻게 배분하는 것이 옳은가라는 물음에 직면한다.
이 물음에
관해 생각해 보기 위해 상충하는 두 연구 프로그램 A와 B가
있다고 해보자. 현재로서는 A가 B보다 유망해 보이지만
어떤 것이 최종적으로 성공하게 될지 아직 아무도 모른다.
양자의 관계를 고려하면, A가 성공하고 B가 실패하거나,
A가 실패하고 B가 성공하거나, 아니면 둘 다 실패하거나
셋 중 하나이다.
합리적 관점에서 보면 A와 B가 모두
작동할 수 있을 정도로, 그리고 그것들이 매달리고 있는
문제가 해결될 확률을 극대화하는 방향으로 자원을 배분해야
한다.
그렇게 하려면 자원을 어떻게 배분해야 할까?

이 물음에 답하려면 구체적인 사항들에 대한 세세한
정보가 필요하겠지만, 한 쪽에 모든 자원을 투입하고 다른
쪽에는 아무 것도 배분하지 않는 것은 어떤 경우에도 현명한
방법이 아니다.
심지어 A가 B보다 훨씬 유망해 보이는
경우라도 A만 선택하여 지원하는 '선택과 집중' 전략보다는
'나누어 걸기' 전략이 더 바람직하다.
이유는 간단하다.
현재 유망한 연구 프로그램이 쇠락의 길을 걷게 될 수도
있고 반대로 현재 성과가 미미한 연구 프로그램이 얼마 뒤
눈부신 성공을 거둘 가능성이 있기 때문이다.
따라서 현명한
사회에서는 대부분의 자원을 A에 배분하더라도 적어도 어느
정도의 자원은 B에 배분할 것이다.
다른 조건이 동일하다고
가정하면, 현재 시점에서 평가된 각 연구 프로그램의 성공
확률에 비례하는 방식으로 자원을 배분하는 것이 합리적일
것이다.
이런 원칙은 한 영역에 셋 이상 다수의 상충하는
연구 프로그램이 경쟁하고 있는 경우에도 똑같이 적용될
수 있다.
물론 적절한 주기로 연구 프로그램을 평가하여
자원 배분의 비율을 조정하는 일은 잊지 않아야 한다.

① '선택과 집중' 전략은 기업의 투자 전략으로 바람직하지 않다.

② 연구 프로그램들에 대한 현재의 비교 평가 결과는 몇 년 안에
　확연히 달라질 수도 있다.

③ 상충하는 연구 프로그램들이 모두 작동하기 위해서는 배분
　가능한 것 이상의 자원이 필요한 경우가 발생할 수 있다.

④ 연구 프로그램이 아무리 많다고 하더라도 그것들 중에
　최종적으로 성공하게 되는 것이 하나도 없을 가능성이 존재한다.

⑤ 과학 연구에 투입되는 자원의 배분은 사회의 성패와 관련된
　것이므로 한 사람이나 몇몇 사람의 생각으로 결정해서는
　안 된다.