다음 글의 빈칸에 들어갈 내용으로 가장 적절한 것은?

갑은 이번에 들어온 신입 사원 민철에 대해서 '그는 결혼하지
않았다.'라는 정보와 '그는 비혼이다.'라는 정보를 획득했다.
한편
을은 민철에 대해서 '그는 결혼하지 않았다.'라는 정보와 '그에게는
아이가 있다.'라는 정보를 획득했다.
갑이 획득한 정보 집합과
을이 획득한 정보 집합 중에서 무엇이 더 정합적인가? 다르게
말해 어떤 집합 내 정보들이 서로 더 잘 들어맞는가? 갑의 정보
집합이 더 정합적이라고 여기는 것이 상식적이다.

그렇다면 이런 정보 집합의 정합성은 어떻게 측정할 수
있을까? 그 방법 중 하나인 C는 확률을 이용해 그 정합성의
정도, 즉 정합도를 측정한다.
여러 정보로 이루어진 정보 집합
S가 있다고 해보자. 방법 C에 따르면, S의 정합도는 ┌───┐
으로 정의된다.

그 정의에 따라 정합도를 측정하면, 위 갑과 을이 획득한
정보 집합의 정합성을 우리의 상식에 맞춰 비교할 수 있다.
갑이
획득한 정보에서 '그가 결혼하지 않았으며 비혼일 확률'과 '그가
결혼하지 않았거나 비혼일 확률'은 모두 '그가 비혼일 확률'과
같다.
왜냐하면 결혼하지 않았다는 것과 비혼이라는 것은 서로
같은 말이기 때문이다.
따라서 방법 C에 따르면 갑이 획득한
정보 집합의 정합도는 1이다.

한편, '그가 결혼하지 않았으며 아이가 있을 확률'은 '그가
결혼하지 않았거나 아이가 있을 확률'보다 낮다.
왜냐하면
그가 결혼하지 않았거나 아이가 있는 경우에 비해, 그가 결혼하지
않고 아이가 있는 경우는 드물기 때문이다.
따라서 방법 C에
따르면 을의 정보 집합의 정합도는 1보다 작다.
이런 식으로
방법 C는 갑의 정보 집합의 정합도가 을의 정보 집합의 정합도
보다 크다고 말해 준다.
그리고 그 점에서 갑의 정보 집합이
을의 정보 집합보다 더 정합적이라고 판단한다.
이는 우리
상식에 부합하는 결과이다.

① S의 정보 중 적어도 하나가 참일 확률을 S의 모든 정보가 참일
　확률로 나눈 값

② S의 모든 정보가 참일 확률을 S의 정보 중 적어도 하나가 참일
　확률로 나눈 값

③ S의 정보 중 기껏해야 하나가 참일 확률을 S의 모든 정보가 참일
　확률로 나눈 값

④ S의 모든 정보가 참일 확률을 S의 정보 중 기껏해야 하나가 참일
　확률로 나눈 값

⑤ S의 정보 중 기껏해야 하나가 참일 확률을 S의 정보 중 적어도
　하나가 참일 확률로 나눈 값