다음 글의 내용이 참일 때, 참인지 거짓인지 알 수 있는 것만을
<보기>에서 모두 고르면?

머신러닝은 컴퓨터 공학에서 최근 주목 받고 있는 분야이다.
이 중 샤펠식 과정은 성공적인 적용 사례들로 인해 우리에게
많이 알려진 학습 방법이다.
머신러닝의 사례 가운데 샤펠식
과정에 해당하면서 의사결정트리 방식을 따르지 않는 경우는
없다.

머신러닝은 지도학습과 비지도학습이라는 두 배타적 유형
으로 나눌 수 있고, 모든 머신러닝의 사례는 이 두 유형 중
어디엔가 속한다.
샤펠식 과정은 모두 전자에 속한다.
머신
러닝에서 새로 떠오르는 방법은 강화학습인데, 강화학습을
활용하는 모든 경우는 후자에 속한다.
그리고 의사결정트리
방식을 적용한 사례들 가운데 강화학습을 활용하는 머신러닝의
사례도 있다.

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<보 기>

ㄱ. 의사결정트리 방식을 적용한 모든 사례는 지도학습의
　　사례이다.

ㄴ. 샤펠식 과정의 적용 사례가 아니면서 의사결정트리
　　방식을 적용한 경우가 존재한다.

ㄷ. 강화학습을 활용하는 머신러닝 사례들 가운데 의사결정
　　트리 방식이 적용되지 않은 경우는 없다.

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① ㄴ

② ㄷ

③ ㄱ, ㄴ

④ ㄱ, ㄷ

⑤ ㄱ, ㄴ, ㄷ