다음 글의 ㉠의 사례로 보기 어려운 것은?

디지털 이미지는 사용자가 가장 손쉽게 정보를 전달할
수 있는 멀티미디어 객체이다.
일반적으로 디지털 이미지는
화소에 의해 정보가 표현되는데, M×N 개의 화소로 이루어져
있다.
여기서 M과 N은 가로와 세로의 화소 수를 의미하며,
M 곱하기 N을 한 값을 해상도라 한다.

무선 네트워크와 모바일 기기의 사용이 보편화되면서
다양한 스마트 기기의 보급이 진행되고 있다.
스마트 기기는
그 사용 목적이나 제조 방식, 가격 등의 요인에 의해 각각의
화면 표시 장치들이 서로 다른 해상도와 화면 비율을 가진다.
이에 대응하여 동일한 이미지를 다양한 화면 표시 장치
환경에 맞출 필요성이 발생했다.
하나의 멀티미디어의 객체를
텔레비전용, 영화용, 모바일 기기용 등 표준적인 화면 표시
장치에 맞추어 각기 독립적인 이미지 소스로 따로 제공하는
것이 아니라, 하나의 이미지 소스를 다양한 화면 표시 장치에
맞도록 적절히 변환하는 기술을 요구하고 있다.

이러한 변환 기술을 '이미지 리타겟팅'이라고 한다.
이는
A×B의 이미지를 C×D 화면에 맞추기 위해 해상도와 화면
비율을 조절하거나 이미지의 일부를 잘라 내는 방법 등으로
이미지를 수정하는 것이다.
이러한 수정에서 입력 이미지에
있는 콘텐츠 중 주요 콘텐츠는 그대로 유지되어야 한다.
즉 리타겟팅 처리 후에도 원래 이미지의 중요한 부분을
그대로 유지하면서 동시에 왜곡을 최소화하는 형태로 주어진
화면에 맞게 이미지를 변형하여야 한다.
이러한 조건을 만족
하기 위해 ㉠다양한 접근이 일어나고 있는데, 이미지의 주요한
콘텐츠 및 구조를 분석하는 방법과 분석된 주요 사항을 바탕
으로 어떤 식으로 이미지 해상도를 조절하느냐가 주요 연구
방향이다.

① 광고 사진에서 화면 전반에 걸쳐 흩어져 있는 콘텐츠를 무작위로
　추출하여 화면을 재구성하는 방법

② 풍경 사진에서 전체 풍경에 대한 구도를 추출하고 구도가 그대로
　유지될 수 있도록 해상도를 조절하는 방법

③ 인물 사진에서 얼굴 추출 기법을 사용하여 인물의 주요 부분을
　왜곡하지 않고 필요 없는 부분을 잘라 내는 방법

④ 정물 사진에서 대상물의 영역은 그대로 두고 배경 영역에
　대해서는 왜곡을 최소로 하며 이미지를 축소하는 방법

⑤ 상품 사진에서 상품을 충분히 인지할 수 있을 정도의 범위
　내에서 가로와 세로의 비율을 화면에 맞게 조절하는 방법