다음 글에 대한 추론으로 적절한 것은?

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디지털 기술이 발달하면서 대부분의 정보 소비가 온라인 플
랫폼을 통해 발생하고 있으며, 특히 국내의 경우에는 유튜브를
통한 정보 이용이 압도적으로 높게 나타났다.
한 조사에 따르
면, 미디어 이용자가 인식하는 유튜브의 영향력은 TV, 신문
등 전통 미디어의 영향력을 넘어섰고, 이에 따라 유튜브 공간
에서의 정보 소비 및 효과에 대한 심층적인 분석과 논의가 중
요해지는 상황이다.

온라인 환경에서 이용자가 정보를 이용하는 방식은 두 가지
로 구분할 수 있다.
하나는 이용자가 직접 맞춤설정을 하는 맞
춤화이고, 다른 하나는 시스템 알고리즘이 이용자의 데이터를
분석하여 자동으로 맞춤 추천하는 개인화 방식이다.
이는 이용
자가 자신의 선호를 능동적으로 밝히는 명시적 개인화와 이용
자의 온라인 행동 데이터에 대한 알고리즘 분석을 통한 추천
시스템인 암시적 개인화 등의 개념으로 사용되기도 한다.

맞춤화와 개인화는 현대 미디어 환경에서 중요해지는 개념
으로 특히 유튜브, 포털 등 지속적으로 이용자와 상호작용을
늘려 가는 온라인 플랫폼 환경을 설명하는 데 있어서 중요도
가 높아지고 있다.
이를 유튜브 환경에 적용한다면 유튜브 이
용자들이 정보를 이용하는 방식도 세분화할 수 있다.
첫 번째
는 이용자가 자신이 구독한 채널을 중심으로 정보를 이용하는
방식이다.
다시 말해 유튜브 맞춤화는 이용자가 직접 자신의
선호도에 따라 인터페이스나 콘텐츠를 조정하는 과정을 의미
한다.
특정 채널을 구독하거나 관심 있는 주제를 선택하는 것
이 대표적인 예시이다.
이는 이용자 주도적이고 명시적인 선택
을 통해 이루어지는 능동적 프로세스라고 볼 수 있다.
두 번째
는 유튜브 알고리즘이 추천해 주는 영상을 중심으로 정보를
이용하는 방식이다.
유튜브 개인화는 시스템이 이용자 데이터
를 기반으로 콘텐츠를 자동 조정하는 과정을 의미한다.
추천
알고리즘이 이용자의 시청 기록을 분석하여 관련 콘텐츠를 제
안하는 것이 대표적인 예시이다.
이는 시스템 주도적이며 암묵
적인 데이터 수집 및 분석을 통해 이루어지는 자동화 프로세
스로 볼 수 있다.

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① 유튜브 개인화는 이용자가 자신의 선호를 시스템에 직접 밝히는
　과정보다 시스템이 이용자의 행동 데이터를 분석하는 과정에 의
　존한다.

② 유튜브 이용자가 특정 주제에 관심을 두고 채널을 구독하는 행위
　는 시스템 주도적인 암시적 개인화의 사례에 해당한다.

③ 전통 미디어의 영향력이 유튜브를 넘어섬에 따라 온라인 플랫폼
　에서의 정보 소비 및 효과에 대한 논의의 중요성이 점차 낮아지
　고 있다.

④ 유튜브 이용자가 알고리즘에 의해 제안된 영상을 시청하는 방식
　은 이용자가 인터페이스를 직접 조정하는 방식보다 이용자의 주
　도성이 높게 평가된다.

⑤ 맞춤화는 시스템이 이용자의 시청 기록을 분석하여 관련 콘텐츠
　를 자동으로 제안하는 자동화 프로세스를 의미한다.