다음으로부터 추론한 것으로 옳은 것만을 <보기>에서 있는 대로
고른 것은?

---

무언가를 믿는 정도는 확률로 나타낼 수 있고, 그 확률은 증거가
가진 특징들을 반영하고 있다.
동전 던지기를 생각해 보자. 동전에
대한 아무런 정보도 없는 경우 우리는 동전을 여러 번 던져 얻은
빈도를 증거로 삼아 확률을 결정하곤 한다.
가령 4번의 동전
던지기 중 3번 앞면이 나왔다고 해 보자. 빈도를 이용한 결정법에
따르면, 다음번 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은 3/4이다.
이는 증거가 '다음번 동전 던지기에서 뒷면이 나온다'라는
명제보다 '다음번 동전 던지기에서 앞면이 나온다'라는 명제에
기울어져 있다는 것을 말해 준다.
다시 말해, 확률 3/4에는 그
기울어짐의 정도 즉 '증거의 기울기'가 반영되어 있는 것이다.

확률에는 증거의 다른 특징도 반영되어 있다.
'4번의 동전
던지기에서 3번 앞면이 나왔다'라는 증거 E1과 '100번의 동전
던지기에서 75번 앞면이 나왔다'라는 증거 E2를 비교해 보자. 이
두 증거의 기울기는 같다.
하지만 증거 E2는 증거 E1보다 더 많은
정보를 가지고 있다.
이렇게 증거가 가진 정보의 양은 '증거의
무게'라고 불리고, 정보의 양이 많을수록 증거의 무게는 증가한다.
그렇다면, 증거의 무게는 확률에 어떻게 반영되는가? 증거 E1을
획득한 이후 5번째 동전 던지기에서 뒷면이 나왔다고 하자. 이
경우, '다음번 동전 던지기에서 앞면이 나온다'라는 명제의 확률은
3/5이 된다.
이제 증거 E2를 획득한 이후 101번째 동전 던지기에서
뒷면이 나왔다고 하자. 이 경우에는 '다음번 동전 던지기에서 앞면이
나온다'라는 명제의 확률이 75/101가 된다.
따라서 동일한 추가
증거에 의해서 이 명제의 확률이 감소하는 정도는 증거 E2의
경우가 증거 E1의 경우보다 작다.

---

<보 기>

ㄱ. 어떤 명제에 대한 서로 다른 두 증거의 기울기가 같더라도 그
　　두 증거의 무게는 서로 다를 수 있다.

ㄴ. 어떤 명제에 대한 두 증거 E3과 E4 중 E3이 E4보다 더 많은
　　정보를 가지고 있다면 E3은 E4보다 그 명제에 더 기울어져
　　있다.

ㄷ. 어떤 명제에 대한 증거의 기울기가 3/5에서 4/5로 커지는 데
　　최소한으로 필요한 추가 증거의 정보의 양은 그 명제에 대한
　　기존 증거의 무게에 반비례한다.

---

① ㄱ　　　　　　② ㄴ　　　　　　③ ㄱ, ㄷ

④ ㄴ, ㄷ　　　　⑤ ㄱ, ㄴ, ㄷ