다음 글과 <상황>을 근거로 판단할 때 옳은 것은?

데이터분석 방법으로 많이 활용되는 의사결정나무 방법은 데이터를 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타낸다.
'연애 타입', '리더십 스타일', 'MBTI' 등을 확인할 때나 '스무고개놀이'와 같이 단계별로 질문의 답을 따라가서 마지막에 결과를 보는 것이다.

A은행은 기존 고객 데이터를 이용하여 의사결정나무 모형을 완성하였다.
이 모형을 바탕으로 대출심사를 하여 대출여부를 결정한다.
모형의 규칙은 다음과 같다.

1. 직업 유무를 확인한다.

2. 직업이 있다면 월수입이 월 400만원 이상인지 여부를 확인한다.

3. 직업이 있고 월수입이 월 400만원 이상이라면 기존에 대출받은 금액이 얼마인지 확인한다.

4. 직업이 없다면 나이가 26세 이상인지 확인한다.
   이때 26세 이상이면 신용이 보통이라고 판단하고, 26세 미만이면 신용이 불량이라고 판단한다.

5. 직업이 있고 월수입이 400만원 미만이라면 직계비속이 있는지를 확인한다.
   이때 직계비속이 있다면 기존에 대출받은 금액이 얼마인지 확인한다.

6. 3번이나 5번의 경우 기존 대출금액을 확인한 후 고객이 기존에 2,000만원 미만의 대출을 받았거나 대출을 받은 이력이 없다면 우량고객으로 판단하고, 대출금액이 5,000만원을 초과한다면 불량고객으로 판단한다.
   만일 대출금액이 2,000만원과 5,000만원 사이에 있다면 보통고객으로 판단한다.

7. 직업이 있고 월수입이 400만원 미만인 고객이 직계비속이 없다면 보통고객으로 판단한다.

8. 우량고객은 대출이 가능하고, 불량고객은 대출이 불가능하며, 보통고객은 대출을 위해 추가 자료를 요청받는다.

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<상　황>

30세의 K씨는 직장에서 승진하여 연봉이 4,000만원이 되었고 얼마 전에는 첫아이도 태어났다.
K씨는 아내와 의논하여 방의 개수를 늘려서 이사를 가려다보니 자금이 필요했다.
그래서 처음으로 대출을 받아보기 위해 A은행에 찾아갔다.
※ 월수입 = 연봉 ÷ 12

① K씨는 불량고객으로 분류되어 대출을 받을 수 없다.

② K씨는 보통고객으로 분류되어 대출을 위해 추가 자료를 요청받는다.

③ K씨는 우량고객으로 분류되어 대출을 받을 수 있다.

④ 만약 K씨가 기존에 6,000만원을 대출 받은 상태라도 추가 대출이 가능하다.

⑤ 만약 K씨의 연봉이 5,000만원이고 기존 대출금액이 1,000만원일 때, 대출을 위해 추가 자료를 요청받는다.