제시문을 통해 표본의 크기와 확률 편차의 관계, 그리고 이를 무시하는 인간의 편향성을 파악하여 각 보기의 참/거짓을 판별합니다. 통계적으로 표본의 크기가 작을수록 평균에서 크게 벗어나는 극단적인 결과가 나타날 확률이 높습니다. 하지만 사람들은 직관적 판단 시 표본의 크기를 무시하는 경향이 있으며, 이러한 인지적 편향은 작은 표본의 결과를 전체로 일반화하는 오류로 이어질 수 있습니다.

이 글의 핵심 논제는 **표본의 크기**가 확률적 편차에 미치는 영향입니다. 통계학적으로 표본의 크기가 작을수록 평균 비율(50%)에서 크게 벗어나는 우연하고 극단적인 결과가 나타날 확률이 훨씬 높다는 점을 제시합니다. 반면 사람들은 이러한 확률을 직관적으로 판단할 때 결과의 신뢰도를 결정하는 가장 중요한 정보인 '표본의 크기'를 무시하는 인지적 편향을 지니고 있음을 지적합니다.

2023년 입법고시 PSAT 상황판단 40번 해설

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