다음 글에 대한 추론으로 적절하지 않은 것은?

과학 영역에서 학자들의 학문적 성취나 명성을 계량화해야 하는 경우 논문의 수와 같은 생산성 지표로 가늠하는 것이 일반적이다.
연구 논문이 많을수록 주목할 만한 성과들이 많을 것이며, 명성도 높아지게 된다.
논문의 양과 질 간의 관계는 SCI(Science Citation Index)를 이용한 연구들에서 분명히 드러난다.
SCI는 출간된 논문이 인용되는 빈도를 제시하고 있는데, SCI가 높다는 것은 연구 논문이 해당 분야에서 인정을 받고 있다는 것을 나타내며, 노벨상도 이 지표를 활용한다.

또한, 인용 빈도의 가장 유력한 예측 변인은 전체 연구 산출량이다.
즉 특정 학자의 연구 논문의 수가 많을수록 인용 빈도가 높다는 것이다.
학자의 전체 생산성과 인용 빈도 간의 상관계수는 상당히 높아서, 특정 학자의 최고 논문의 인용 빈도는 전체 생산량(논문 수)과 높은 양의 상관관계를 보인다.
물리학의 경우, 대표 논문 세 개의 인용 빈도는 전체 논문 수와 0.72의 매우 높은 상관계수를 보였다.
이처럼 과학 논문의 양과 질은 상당히 높은 관련성을 갖는데, 이는 다른 분야에서도 보편적인 현상으로 받아들여진다.
그래서 출간된 논문의 수가 늘어날수록 명성도 올라간다.

그러나 계량서지학적 분석에 SCI를 활용하는 것의 문제점도 있다.
예를 들어, 이론이나 경험적 논문보다 방법론 논문이 더 많이 인용된다.
또한, 생물학이 수학보다 논문 출간이 쉽고 인용이 더 많이 되는 경향이 있다.
인용률은 연구자가 동료나 학생들에게 얼마나 영향력을 행사할 수 있느냐에 달려 있기도 하다.
그래서 영향력 있는 연구자의 사망 후 인용률이 급격하게 낮아지기도 한다.
권위 있는 대학이나 연구소에서 나온 논문은 더 많이 인용되는 경향도 있다.

최근에는 단순히 논문 수로만 평가하기에는 발표한 논문의 질이 고려되지 않는다는 한계에 대응하여 논문의 발표량과 인용횟수를 이용해 측정할 수 있는 새로운 지표인 H-지수가 널리 사용되고 있다.
H-지수란, 자신이 학술지에 등재한 논문을 '피인용 수'가 큰 순으로 1부터 '논문 번호'를 붙여 이를 피인용 수와 함께 정렬하고, 피인용 수가 논문 번호와 같아지거나 논문 번호보다 적어지기 시작할 때의 피인용 수를 의미한다.
H-지수를 이용하면 적은 수의 논문으로 피인용을 많이 받은 연구자와 많은 논문을 발표했지만 피인용 수가 적은 연구자를 구별할 수 있다.
그러므로 피인용을 많이 받은 한두 개의 논문 또는 피인용은 거의 없이 논문만 많이 낸 연구자가 과도하게 높게 평가되는 것을 막아서 더 객관적인 평가를 가능하게 한다.

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① 논문을 학술지에 많이 게재할수록 SCI도 높아질 가능성이 크다.

② 생물학 분야의 경험적 논문이 수학 분야의 방법론 논문에 비해 더 많이 인용되는 경향이 있다.

③ H-지수를 이용하면 출간 논문 수가 많은 학자라도 낮은 평가를 받을 수 있다.

④ H-지수가 4인 학자는 학술지에 등재한 논문의 수가 최소 4개이다.

⑤ 학문 분야마다 SCI 평균에서 유의미한 차이가 나타날 수 있다.